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Academic Year/course: 2023/24

450 - Degree in Marketing and Market Research

27629 - Econometrics


Syllabus Information

Academic year:
2023/24
Subject:
27629 - Econometrics
Faculty / School:
109 - Facultad de Economía y Empresa
Degree:
450 - Degree in Marketing and Market Research
ECTS:
6.0
Year:
3
Semester:
Second semester
Subject type:
Compulsory
Module:
---

1. General information

 

The main goal of this subject is that the student learns how to use econometric models to design and solve a basic econometric investigation. The first part of the program presents the General Linear Model, as the simplest econometric specification to start working with real data. The second part of the program presents models with qualitative data, which are very common in applied marketing and market research works.

 

These approaches and goals are aligned with the Sustainable Development Goals (SDGs) of the 2030 Agenda of United Nations (https://www.un.org/sustainabledevelopment/es/), specifically, the activities planned in the subject will contribute to the achievement of goals 4 (Quality Education) and 5 (Gender Equality).



2. Learning results

 

The subject of Econometrics is important in the student's training process in two aspects.

Firstly, it enriches its curriculum with a type of techniques, econometric techniques, which are increasingly in demand in the professional field. In this degree, the use of quantitative techniques for market analysis is deepened.

In this sense, this instrument is one of the essential pieces for market research and for the elaboration of forecasting scenarios consistent with economic reality.

 

Secondly, the econometric method fosters the user's critical spirit in the face of economic dogmas and axioms.

This aspect is important because, at the end of his training, the student should be able to judge reality for himself and should also have analytical methods to corroborate or refute his expectations.



3. Syllabus

 

UNIT 1. Introduction

1.1. The object of Econometrics

1.2. Econometric models 

1.3. Data types and models.

UNIT 2. Specification and estimation in the GLM

2.1- MLG

2.2- Estimate 

2.3- Interpretation

2.4- Effect of a change of scale 

UNIT 3. Validation

3.1- Explanatory capacity of the model

3.2- Individual relevance of exogenous variables

3.3 Joint relevance 

UNIT 4. Check 

4.1- Functional form analysis. 

4.2- Heteroscedasticity contrast. 

4.3- Multicollinearity 

UNIT 5. Linear Probability Model

5.1- Specification and interpretation 

5.2- Limitations 

UNIT 6. Logit Model 

6.1 Estimation and interpretation

6.2- Marginal effects

 

4. Academic activities

 

Master classes: 30 hours

Practical classes: 30 hours

Personal Study: 84 hours

Assessment tests. 6h (those outside class hours)

6 ECTS = 150 hours


In principle, the teaching methodology and its evaluation is planned to be based on face-to-face classes . However, if circumstances so require, they may be carried out online.

5. Assessment system

 

In the FIRST CALL, a continuous and global evaluation system may be chosen.

The Continuous Assessment system is composed of two tests (each of them represents 50% of the final grade ). Each test consists of a multiple-choice exam and a practical exam to be performed on a computer. The first one will be after the end of Unit 3, and the second one after the end of Unit 6. To pass the subject you must obtain at least 5 points out of 10, with a minimum of 3 points out of 10 in each of the two intermediate tests.

Global assessment.

Students who do not pass or do not manage to pass the subject by the continuous assessment method or who wish to improve their grade, must submit to the GLOBAL assessment method, consisting of an exam containing the entire programme of the subject, with 50% computer-based and 50% theoretical-practical questions.

 

In the SECOND CALL, the evaluation method will be the Global system.

 

Assessment Criteria:

The evaluation of fifth and sixth call students will be governed by Article 23 of the Regulations of the Rules for the Evaluation of Learning, approved on December 2010 by the Governing Council of the University of Zaragoza.

This article establishes that the student will take the assessment in front of an examining board, although he/she may choose to take the exam together with the rest of his/her classmates and then hand in the exam to be corrected by the examining board.




Curso Académico: 2023/24

450 - Graduado en Marketing e Investigación de Mercados

27629 - Econometría


Información del Plan Docente

Año académico:
2023/24
Asignatura:
27629 - Econometría
Centro académico:
109 - Facultad de Economía y Empresa
Titulación:
450 - Graduado en Marketing e Investigación de Mercados
Créditos:
6.0
Curso:
3
Periodo de impartición:
Segundo semestre
Clase de asignatura:
Obligatoria
Materia:
---

1. Información básica de la asignatura

Esta asignatura tiene como objetivo principal que el estudiante aprenda el manejo de modelos econométricos para diseñar y resolver una investigación econométrica básica. La orientación de la asignatura es de tipo práctico, en la primera parte del programa se presenta el Modelo Lineal General, como especificación econométrica más simple para empezar a trabajar con datos reales. En la segunda parte del programa se presentan modelos con datos de tipo cualitativo, muy habituales en trabajos aplicados de marketing e investigación de mercados.


Estos planteamientos y objetivos están alineados con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de la Agenda 2030 de Naciones Unidas (https://www.un.org/sustainabledevelopment/es/), en concreto, las actividades previstas en la asignatura contribuirán al logro de los objetivos 4 (Educación de calidad) y 5 (Igualdad de género).

2. Resultados de aprendizaje

La asignatura de Econometría es importante en el proceso de formación del alumno en dos aspectos.

En primer lugar, enriquece su bagaje curricular con un tipo de técnicas, las econométricas, que cada vez son más demandadas en el ámbito profesional. En este grado se profundiza en el manejo de técnicas cuantitativas para el análisis de los mercados. En este sentido, este instrumento es una de las piezas esenciales para hacer investigación de mercados y para elaborar escenarios de predicción coherentes con la realidad económica.


En segundo lugar, el método econométrico fomenta el espíritu crítico del usuario frente a los dogmas y axiomas económicos. Este aspecto es importante porque, al finalizar su formación, el estudiante deberá tener capacidad para enjuiciar por sí mismo la realidad y deberá disponer también de métodos analíticos para corroborar o refutar sus expectativas.

3. Programa de la asignatura

TEMA 1. Introducción
1.1. El objeto de la Econometría
1.2. Modelos econométricos
1.3. Tipos de datos y modelos.
TEMA 2. Especificación y estimación en el MLG
2.1. MLG
2.2. Estimación
2.3. Interpretación
2.4. Efecto de un cambio de escala
TEMA 3. Validación
3.1. Capacidad explicativa del modelo
3.2. Relevancia individual de las variables exógenas
3.3 Relevancia conjunta
TEMA 4. Chequeo
4.1. Análisis de la forma funcional.
4.2. Contraste de Heteroscedasticidad.
4.3. Multicolinealidad
TEMA 5. Modelo Lineal de Probabilidad
5.1. Especificación e interpretación
5.2. Limitaciones
TEMA 6. Modelo Logit
6.1 Estimación e interpretación
6.2. Efectos marginales

4. Actividades académicas

Clases magistrales: 30 horas
Clases prácticas: 30 horas
Estudio Personal: 84 horas
Pruebas Evaluación: 6h (las que están fuera de horario de clase)
6 ECTS = 150 horas


En principio la metodología de impartición de la docencia y su evaluación está previsto que pivote alrededor de clases presenciales. No obstante, si las circunstancias lo requieren, podrán realizarse de forma online.

5. Sistema de evaluación

En la PRIMERA CONVOCATORIA se podrá optar por un sistema de evaluación continua y global.

El sistema de Evaluación continua está compuesto de dos pruebas (cada una de ellas representa el 50% de la calificación final). Cada prueba está compuesta de un examen tipo test y un examen práctico a realizar con ordenador. La primera se realizará tras finalizar el Tema 3, y la segunda al finalizar el Tema 6. Para superar la asignatura hay que obtener al menos 5 puntos sobre 10, con un mínimo de 3 puntos sobre 10 en cada una de las dos pruebas intermedias.

Evaluación Global
El estudiante que no realice o no logre superar la asignatura por el método de evaluación continua o que desee mejorar su nota, deberá someterse al método de evaluación GLOBAL, consistente en la realización de un examen que contendrá todo el programa de la asignatura, siendo 50% ordenador y 50% preguntas teórico-prácticas.


En la SEGUNDA CONVOCATORIA, el método de evaluación será el sistema Global.


Criterios de Evaluación:
La evaluación de los alumnos de quinta y sexta convocatoria se regirá por el artículo 23 del Reglamento de Normas de Evaluación del Aprendizaje, aprobado el 22 de diciembre de 2010 por el Consejo de Gobierno de la Universidad de Zaragoza. En dicho artículo se establece que el alumno realizará la evaluación ante un tribunal, aunque podrá optar a realizar el examen junto al resto de sus compañeros y entregar posteriormente el examen para que se lo corrija el tribunal.